4月26日，在2024中关村论坛年会平行论坛智能制造创新发展论坛上，国家智能制造专家委员会主任、中国工程院院士、我院顾问教授李培根作《刍议智能工厂》主题报告。
李培根表示，智能工厂建设是AI赋能新型工业化的重要抓手，其核心在于智能机器人、数字孪生、大模型等关键技术在工业场景中的深层次渗透与应用。
李培根指出，现在企业里装配线上大量的机器人都是在封闭环境下工作，实际上并不是真正的智能机器人。未来制造业里的机器人可以走出仓储和制造环节，进入到开放环境，这是今后一个重要方向，该场景的实现主要依靠自主移动技术（AMR）。机器人的应用范围不应局限于企业内部，而是应该能够应对各种操作条件、人口稠密的空间甚至其他自动化设备。通过以类似人类的能力，不需要改造环境就能应对复杂的人类环境，使用场景更广，能作为简单、重复、危险的劳动力替代，也能在适应非标服务场景的同时满足情感需求和交互。此外，机器人还具备学习功能，越用越聪明，工厂还可以通过机器人实现新老员工的技能传承。
李培根以华中数控举例，企业在机床上布置传感器采集数据，通过数字孪生模型仿真，发现了设计者、操作者没有发现的问题，“数字孪生工厂不仅仅是物理工厂的一个数字记录和呈现，它能反过来指导车间或者工厂的运行。”
李培根介绍到工业生产中存在“弱关联”，即一些不直接导致负面后果、但对后果有负面影响的微弱信号。以装配为例，由于工艺流程复杂等原因，装配误差检测、溯源都很难，在数据分析、大模型技术的加持下，技术人员可以从几百条错综复杂的关联中发现“弱关联”，“弱关联影响很弱，但存在，如果我们想进一步提升设备性能，就需要考虑这些复杂的关联。李培根表示这些关系在制造过程中很难考虑周全，不过大模型的出现或许可以帮助智能工厂洞察更为复杂的高阶关联。