姓名：
周笛
个人简介：
男，工学博士，副教授，本科与博士就读于东北大学机械工程与自动化学院，于上海交通大学机械与动力工程学院从事博士后工作。2022年加入东华大学机械工程学院。
研究方向：
大数据分析；人工智能；工业机器人；可靠性工程；
学术兼职：
中国运筹学会可靠性分会青年委员；《Journal of Reliability Science and Engineering》期刊青年编委；中国图学学会计算机图学专业委员会高级会员；中国系统工程学会可靠性分会普通会员；
主讲课程：
《虚拟样机技术及应用》(本科生)、《设计与制造II》（本科生）、《现代设计方法》(研究生)
获奖情况：
比赛情况：
作为指导教师带队，2023年清华大学第十八届“东风日产杯”清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛，获全国二等奖；2023年中国大学生机械工程创新创意大赛工业工程与精益管理创新赛，获全国三等奖；第七届上海市工程管理创新大赛，获上海市一等奖。2024年中国大学生机械工程创新创意大赛工业工程与精益管理创新赛全国二等奖、华东南赛区一等奖；2024年“精雕杯”本科毕业设计大赛东部赛区区域二等奖；2024年清华大学第十八届“东风日产杯”清华IE亮剑全国工业工程应用案例大赛全国三等奖；2024年第七届上海市工程管理创新大赛上海一等奖、优秀指导教师；
科研成果：
项目 ：
主持国家自然科学基金青年基金1项，省部级项目2项，校级教改项目1项。同时，参加多项国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划项目、973项目和国家科技支撑计划项目等。
1、中央高校基本科研业务费, 集成时空相关特征的动力传动系统可靠性评估, 2023-04 至2025.12, 项目负责人.
2、国家自然科学基金青年项目: 考虑混合不确定性的采煤机截割部时空特征下动态可靠性与维护优化, 2021.01-2023.12, 项目负责人.
3、航空动力装备振动及控制教育部重点实验室开放课题: 大数据驱动航空发动机健康状态多尺度智能预测研究, 2022.01-2023.12, 项目负责人.
4、上海市科委项目: 全流程机理和数据的双驱动精确建模技术, 2022.09-2024.09, 课题负责人.
5、国家重点研发计划: 钢铁全流程多工序动态协同运行优化技术及示范应用, 2019.11-2023.10, 核心参与成员.
论文 ：
发表论文三十余篇，在QR2MSE2024国际会议组织“系统智能监测与预测维护”分会场论坛，在SCI期刊《Processes》组织“复杂工业过程智能监控”专刊，多次于国际学术会议分会场做学术报告，近期部分论文如下：
1）D Zhou*, Z Chen, Z X Chen, J R Han, E S Pan, Dynamic reliability evaluation considering the stochastic evolving process based on extreme characteristics of system responses, Reliability Engineering and System Safety, 2025, 260.
2）D Zhou*, J R Han, Z Chen, E S Pan, Dynamic reliability assessment for motion stability of industrial robot based on high-order response moments, Measurement, 2025, 246.
3）X L Yue, Q X Man, H M Chen, F Y Liang, D Zhou*, Damage and failure mechanisms of carbon fiber reinforced composite thin-walled bushings under hygrothermal mechanical loadings, Engineering Failure Analysis, 2024, 163
4）D Zhou, Z Chen, E S Pan*, Y M Zhang, Dynamic statistical responses of gear drive based on improvedstochastic iteration method [J], Applied Mathematical Modelling, 2022: 108: 46-65.
5）D Zhou, E S Pan*, X F Zhang, Y M Zhang, Dynamic model-based saddle-point approximation for reliability and reliability-based sensitivity analysis [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2020, 201: 106972.
专利 ：
基于非线性退化的轧辊剩余寿命预测实现方法, 2022, 专利, 202210248198.X
缓降式面料堆垛分层吸附方法和装置, 2023, 专利, 202310835982.5
一种提高面料在移送过程中的稳定性的方法和装置, 2023, 专利, 202310836014 .6
一种织物力学性能测试用激光辅助裁剪装置, 2023, 专利, 202311295508.4
标准：
行业标准, 第6部分：钢铁冶金设备, ICS 35.240.50, 已立项, 完成草案.
联系方式 ：zhoudi@dhu.edu.cn; zhoudineu@126.com