姓名：杨芸
职称：副教授，硕士生导师
个人简介：
2017年博士毕业于华中科技大学机械科学与工程学院，同年年底入职东华大学机械工程学院。2019年获硕导资格，累计指导研究生15名，多名学生获得国家奖学金、上海市优秀毕业生和东华大学优秀毕业生等荣誉。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，上海市经信委委托项目1项，发明专利成果转化1项，纺织装备教育部工程研究中心基地建设项目1项，企业横向项目5项，同时时作为骨干成员参与国家科技部/工信部、上海市经信委/科委项目及企业攻关课题多项。
研究方向：
1. 智能无损检测技术与评估
2. 时序智能、视觉智能
3. 缺陷量化评价与根因溯源
学术兼职：
1. 中国机械工程学会无损检测分会第十二届委员
2. 第十二届中国机械工程学会无损检测分会电磁检测专业大会委员
3. 机械工程学会高级会员
科研项目：
复杂型面轴承零件的高精漏磁探伤方法研究，国家自然科学基金青年基金，2019.01-2021.12，主持
设备智能运维平台－行车智能运维技术研究，企业横向，2021.07-2021.12，主持
一种安卓自动测试缺陷黑光灯的方法，专利成果转化，2023.08-2024.01，主持
上海纺织行业数字化转型调研，上海市经济和信息化委员会，2023.12-2024.06，主持
基于机器视觉的织针磨损检测系统研发，企业横向，2025.09-2026.09，主持
维修知识图谱构建技术研究，企业横向，2024.10-2026.12，主持
纱线纱疵在线检测及量化评价方法研究，纺织装备教育部工程研究中心基地建设项目，2025.01-2026.12，主持
轴承套圈荧光磁粉探伤缺陷识别与定量方法研究，中央高校基本科研业务费专项资金项目，2022.01-2024.12，主持
基于加工表面形貌光-磁测量的高精漏磁探伤方法研究，中央高校基本科研业务费专项资金项目，2018.01-2020.12，主持
纱线生产关键工序质量在线检测传感器及系统，国家重点研发计划，2023.12-2026.11，参与
纺织服装行业数字化转型解决方案应用推广公共服务平台，国家工信部-工业互联网创新发展专项，2020.05-2022.06，参与
面向纺织服装产业集聚区域的网络协同制造集成技术研究与示范，国家重点研发计划， 2019.12-2022.11，重点参与
基于边缘计算的固体火箭发动机异地协同制造工厂内集成应用新模式技术开发与服务，国家工信部-智能制造新模式，2018.01-2020.12，参与
论文：
Yun Yang; Xingyun Ding. GDS-YOLO11: A Multi-Scale Defect Detection Method for Printed Fabrics，The Journal of the Textile Institute，2026
Yang Yun; Xianghai Wang; Long Li and Wenyu Li. A knowledge graph-based method for identifying surface cracks on bearing rings via magnetic particle testing, Measurement Science and Technology, 2026, 37:065401
Yang Yun; Zhenyu Liang. The Needle Assembly Mixed Anomaly Ray Image Detection Method for Needle Roller Bearings Based on Double Threshold Segmentation, Measurement Science and Technology, 2025, 36(3)
Yang Yun; Baohu Han; Jinzhao Zuo; Longli and Kenan Li. Online detection method for magnetic suspension concentration based on machine vision, Measurement Science and Technology, 2024,35:115401
Yun Yang; Shaoxiong Qiu; Zhenyu Liang; Yihua Kang; A new SNR enhancement method in MFL detection for microcracks on rough surface based on the ferromagnetic lift-off layer, Nondestructive Testing and Evaluation, 2024, DOI:10.1080/10589759.2024.2357229
Yang Yun; Zuo Jinzhao; Long Li; Xianghai Wang; Zijian Yin; Xingyun Ding; Crack identification method for magnetic particle inspection of bearing rings based on improved Yolov5, Measurement Science and Technology，2024,35:065405
J. Zuo, Y. Yang, B. Han, Z. Liang and L. Li, "Crack Identification Method of Bearing Ring Fluorescence Magnetic Particle Flaw Detection Image Based on Interference Display Rejection," 2023 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), Yibin, China, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/SAFEPROCESS58597.2023.10295787
杨芸, 孙通, 梁振宇, 彭广, 鲍劲松. 基于异构集成学习的棉纱纱疵定量分析方法. 纺织学报, 2023, 44 (05): 93-101
彭广,杨芸,邱少雄，闵洲.轴承套圈周向裂纹漏磁信号一致性提升方法.轴承,2023(10):63-69
Yang Y, Peng G, Qiu S, Chen C and Liang Z (2023) Influence of curvature radius on the axial crack signal of the magnetic flux leakage detection for tapered roller bearing rings. Front. Phys. Doi: 10.3389/fphy.2022.1075549
Yang Y, Min Z, Zuo J, Han B and Li L (2022) Crack identification of automobile steering knuckle fluorescent penetrant inspection based on deep convolutional generative adversarial networks data enhancement. Front. Phys. Doi: 10.3389/fphy.2022.1081805
发明专利和标准：
黑光灯操作方法、装置、黑光灯和存储介质， CN201911300945.4，已授权
一种安卓自动测试缺陷黑光灯的方法，CN110958736A，已授权
一种轴承套圈荧光磁粉探伤图像缺陷检测方法及系统，CN202210099402.6，申请中
一种磁悬液浓度自动检测方法及系统， 202310861184.X，申请中
T_CTMAS 02—2022《纺织服装智能工厂生产管控要求》，排名 2/27
T_CTMAS 03—2022 《纺织服装产业链协同制造参考模型及要求》，排名2/25
GB/T 15822.3-2024《无损检测 磁粉检测 第3部分：设备》
获奖情况：
《大型薄壁圆锥滚子轴承精密制造及产业化》，河南省机械工业科学技术奖一等奖，2022，排名5/15（本单位排名1）
《基于工业互联网的医疗卫生用纺织品韧性产业链协同技术及推广应用》，中国纺织工业联合会科技进步二等奖，2021，排名7/10
2021，指导本科生参加中国大学生机械工程创新创意大赛-智能制造大赛，全国三等奖
2019，指导本科生参加中国大学生机械工程创新创意大赛-智能制造大赛，全国三等奖
2020-2021年度，东华大学“优秀班导师”
2017，中国无损检测学会2017年度优秀研究生
主讲课程：
1. 《智能制造技术基础》
2. 《工程管理》
3. 《传感与检测技术》
联系方式：
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邮箱：yun@dhu.edu.cn
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