李秋波, 青年研究员
单位：东华大学机械工程学院
办公地点：东华大学机械工程学院4号楼4041室（临时）
Email: lqb19970225@dhu.edu.cn
招生| Admission
硕士研究生：智能传感与装备团队欢迎力学、机械、自动化、计算机等相关专业学生报考！
介绍| Biography
2016 2020：哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院，工学学士学位
2020 2026：北京理工大学先进结构技术研究院，工学博士学位
2026 至 今：东华大学机械工程学院，讲师
研究方向| Research Areas
方向一：复合材料结构损伤检测及健康监测
关键词：多元传感 / 信号分析 / 损伤反演
方向二：复合材料结构性能预报数字孪生方法
关键词：机器学习 / 快速计算方法 / 人工智能预报
科研项目| Funding
173领域基金重点项目：基于实时场数据反演的XXXX技术，参与
国家自然科学基金面上项目：实时数据驱动的火箭复合材料结构数字孪生评价方法研究，参与
空天往返国家重点实验室开放基金：面向航天器重复使用结构的深度学习快速损伤无损检测与损伤评估方法研究，参与
期刊论文| Journal Articles
Li Qiubo, Fu Hailong, Hu Sen, et al. Equivalent modulus prediction model of CFRP composite laminate plates with local crack damage using Lamb wave velocity[J]. Polymer Composites,2025, 46: 12.
Li Qiubo, Zhao Guicheng, Li Jiyuan, et al. An in-situ predictive method for modulus degradation in composite structures with fatigue damage: Applications in digital twin technology[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 237: 113090.
She Wenhao, Li Qiubo, Tian Xuanxin, et al. A generative framework for structural crack discovery under limited sensing[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2025, 110797.
Tian Xuanxin, Li Shiyu, Zhang Heng, Li Qiubo, et al. A digital twin framework for turbine blade crack propagation prediction[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2025, 297-298: 110396.
Tian Xuanxin, Li Qiubo, Zhao Guicheng, et al. Fatigue behavior of selective laser melted 316L stainless steel: Experiments and modeling[J], Engineering Fracture Mechanics, 2024, 298: 109924.
Li Shiyu, Tian Xuanxin, Li Qiubo, et al. Advancing structural health monitoring: Deep learning enhanced quantitative analysis of damage in composite laminates using surface strain field[J]. Composites Science and Technology, 2024, 258: 110880.
Li Qiubo, Chen Yihui, Chen Yanfei, et al. Effects of void defects on fracture features and tensile strength of C/SiC composites: an image-based FEM study[J]. Applied Composite Materials, 2022, 29: 1021-1039.
发明专利| Patents
艾士刚，李秋波，胡森等. 一种复合材料板壳类结构局部损伤等效模量反演方法. 申请年份：2024.02.06. 专利号：CN117521381A[P].
艾士刚，田玄鑫，蒋仲禾，张衡，李秋波等.一种基于 CT 图像切片的编织复合材料快速网格重构方法. 申请年份：2023.07.25. 专利号：CN116486037A[P].
艾士刚,李秋波,王卓等. 一种基于兰姆波数据的复合材料层合结构分层损伤轮廓反演方法. 申请年份：2026.02.09. 申请号：2026101862361[P].
艾士刚,李秋波,王卓等. 一种复合材料结构力学性能数字孪生虚拟评价方法. 申请年份：2026.02.09. 申请号：2026101862427[P].