姓名：朱明睿
职称：讲师，硕士生导师
个人简介：
博士，中共党员。本科毕业于西安交通大学，获工学学士学位；博士毕业于浙江大学，获工学博士学位。2024年4月加入东华大学机械工程学院。
学术兼职：
[1] 中国人工智能学会会员
[2] 中国自动化学会会员
[3] EAAI, JIMS, IEEECSVT, Cybernetics & Systems等国际期刊审稿人
研究方向：
1. 复杂工业过程建模、设备状态监控、质量预测
2. 工业时序数据分析、因果分析算法及应用
近年来承担的主要科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目，多模态跨尺度耦合的连铸过程隐式异常可解释连续辨识研究，2026-2028，在研，主持。
2. 中央高校自由探索项目，机理-数据协同驱动的连铸过程隐式异常动态耦合场建模与可信溯源研究，2025-2027，在研，主持。
3. 2024年实验室检测设备运行质量数据采集技术研究，企业课题，2024-2025，已结题，主持.
4. 针织大圆机智能化生产数据联网与在线监测系统研发，企业课题，2025-2026，在研，主持。
5. 国家市场监督管理总局重点实验室（智能制造基础）开放基金课题，面向多行业复杂工业系统的运行基准构建与信息安全异常事件检测方法研究，2025-2027，在研，主持。
6. 国家自然科学基金面上项目，流程工业生产系统非稳定工况下基于数据挖掘的节能调控方案生成理论与方法，已结题，参与。
7. 国家重点研发计划项目，科技资源分享模型与开放分享理论，已结题，参与。
8. 江苏省江阴矿渣粉磨生产系统在线运行状态监控项目，企业课题，已结题，参与。
9. 浙江大学-圣奥集团智能家具联合研究中心办公家具智能服务模式研究项目，已结题，参与。
学术论文：
[1] ZHU M, JI Y, PENG T, et al. Knowledge-guided multi-objective operation optimization strategy for grinding process considering uncertain disturbances. Applied Soft Computing, 2025, 183:113702.
[2] ZHU M, JI Y, Zhang N. Traceability of abnormal energy consumption modes in grinding systems based on evolutionary analysis of causal network structure. Advanced Engineering Informatics. 2023, 57:102119.
[3] ZHU M, JI Y, Zhu X, et al. Energy consumption mode identification and monitoring method of process industry system under unstable working conditions. Advanced Engineering Informatics. 2023, 55:101893.
[4] ZHU M, JI Y, ZHANG Z, et al. A data-driven decision-making framework for online control of vertical roller mill. Computers & Industrial Engineering. 2020, 143(4): 106441.
[5] ZHU M, JI Y, JU W, et al. A business service model of smart home appliances participating in the peak Shaving and valley filling based on cloud platform. IEICE Transactions on Information and Systems. 2021, E104.D(8): 1185-1194.
[6] 朱明睿, 纪杨建, 甘红宇,等. 基于近邻转移约束规则的非确定工业过渡过程的模态识别方法. 计算机集成制造系统. 2022,28(11):3576-3587.
[7] 朱明睿, 田牧宇, 陆智康, 等.基于多智能体视觉感知的纺织大圆机监测系统研究与应用，2025年第十一届全国针织创新技术研讨会.
[8] SUN L, ZHU M, JI Y, et al. A new predictive method supporting streaming data with hybrid recurring concept drifts in process industry. Computers & Industrial Engineering. 2021, 161(3): 107625.
[9] LI Q, ZHU M, JI Y, et al. Unsupervised feature selection using chronological fitter with Shapley Additive explanation for industrial time-series anomaly detection. Applied Soft Computing,2024, 155(4):111426.
[10] ZHANG Q, ZHU M, JI Y, et al. Abductive Learning-Guided Uncertainty Modeling for Time Series Anomaly Detection. Knowledge-Based Systems, 2025, 324:113878.
[11] 赵龙,朱明睿,张祺,等.工业能源领域的时序因果关系发现模型[J/OL].计算机应用与软件, 2025, 1-8.
[12] 孙培桐,朱明睿,张祺,等.融合时滞耦合机制与环境扰动补偿的制烟丝间歇过程质量预测方法[J].计算机集成制造系统,2025,31(12):4708-4723.DOI:10.13196/j.cims.2024.Z26.
发明专利：
[1] 稳定工况下能耗模式识别方法及系统.（专利号ZL 2021 1 0613823.1）
主讲课程：
1. 数据结构与数据库，智能制造专业，专业基础课，48学时
2. 生产系统智能决策与管理，智能制造专业，专业基础课，48学时
3. 产品质量控制，选修课，32学时
联系方式：
地址：上海市松江区人民北路2999号4号学院楼3027室 201620
Email：mrzhu@dhu.edu.cn