智能制造研究所

来源:孙博发稿时间:2017-09-14浏览次数:421

学科团队负责人:鲍劲松

学科团队成员:张洁鲍劲松吕志军项前周亚勤杨钟亮郑小虎、吕佑龙、杨芸

 

主要研究方向:智能制造与机器人

主要教学课程:

本科生课程:《机械制造技术基础》、《机器人导论》、《先进制造技术导论》、《互换性与技术测量》、《工程设计制图》、《工程数据处理与可视化》、《工业设计概论》、《工设专业前沿》等;

研究生课程:《先进制造工程学》、《制造领域学科前沿》,《人机工程学》、《未来工厂的数字化运作管理系统》、《制造系统与信息技术》、《虚拟产品开发与制造》、《软件工程》、《软件技术基础》、《UG三维造型技术》、《智能制造实验方法、规划与实践》、《制造工程中的智能方法及其应用》、《精密测量与制造过程监控》、《精密测量与数据处理》、《工业工程导论》、《装备设计与机床动力学》等。

科研教学成果:

先后主持完成了国家自然科学基金、国家863高技术、国家攻关、科技部支撑计划、省部级科技重点、上海市科委专项等六十多个项目的研究。作为主要负责人承担国家自然科学基金、发改委重大专项、工信部2015智能制造标准化项目等40余项。作为负责人承担企业科研攻关项目50余项。参加中国月球车型号项目:移动分系统仿真平台开发、多项成果应用在航天航空、船舶和纺织企业。已发表国内外论文140余篇,SCI检索40余篇,EI检索90余篇;专利授权60余项,软件著作权36项。出版专著10本,获得上海科技进步奖2项。

近年主要科研成果一览:

在研国家省部级科研项目:

[1] 国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法的研究”,2015-2019

[2] 国家自然科学基金面上项目:“半实物虚拟装配的建模理论、共融方法及支撑技术”,2015-2018

[3] 装发重点项目:“XXXX武器设计制造集成技术与系统应用验证”,2016-2018

[4] 2016工信部智能制造专项:“海洋工程装备智能制造综合标准化试验验证”,2015-2017

[5] 2017工信部智能制造专项:“高端医疗影像设备智能工厂建设项目”,2017-2019

[6] 2017工信部智能制造专项:“功能性卫生用品智能生产数字化车间”,2017-2019

[7] 2017工信部智能制造专项:“航天关键结构件制造工业物联应用标准研究与试验验证”,2017-2019

[8] 2017工信部智能制造专项:“高端针织面料生产智能管控通用信息模型标准与试验验证”,2017-2019

[9] 上海市经信委产业转型升级:“智能物联技术在造船小组立生产中的创新应用”,2016-2017

[10] 上海市经信委工业互联网专项:“基于混合工业互联网模式下的船舶结构件协同制造与智能生产线集成应用示范”,2017-2019

[11] 上海市经信委工业互联网专项:“航天飞行器多品种柔性装配智能车间的工业互联网创新应用”,2017-2019

[12] 上海市科委智能制造专项:“基于CPS的军用特种车智能制孔机器人系统及示范应用”,2017-2019

[13] 国家核电服务企业攻关项目:“核电检测机器人校准软件开发”,2017-2018

[14] 上海市自然科学基金项目:“医用钛合金植入体表面微流道铣削毛刺形成机理与主动控制技术”,2017-2019

已结题国家省部级项目科研项目:

[1] 国家高技术研究发展计划重点项目(863计划)“面向分布式制造的MES关键技术研究及产品开发"2012-2013

[2] 国家高技术研究发展计划项目(863计划)“复杂制造系统多态互补建模方法的研究”,2007-2010

[3] 国家高技术研究发展计划项目(863计划)“新型ERP应用示范工程(上海)”,2003-2005

[4] 国家自然科学基金面上项目“晶圆制造Interbay物料运输系统的动态调度研究”,2013-2016

[5] 国家自然科学基金重点项目“知识化制造系统优化方法研究与应用”,2010-2013

[6] 国家自然科学基金面上项目:“大尺度复杂结构产品装配的胖模型演进与驱动研究”2010-2014

[7] 国家自然科学基金面上项目“面向ATP的网络化制造系统生产计划与调度的研究”2009-2011

[8] 国家发展与改革委员会/国家工业和信息化部智能重大专项:海上钻井平台装备制造焊接智能化车间-子课题“海工平台设计工艺生产信息集成系统”,2014-2016

[9] 国家科技支撑计划项目“电子装配生产管理系统”,2007-2009

专著

[1] 张洁,秦威,鲍劲松,《制造业大数据》,上海科技出版社,2016

SCI/EI刊源论文:

[1] Yang Z*, Chen Y, Wang J, et al. Recognizing the breathing resistances of wearing respirators from respiratory and sEMG signals with artificial neural networks[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2017, 58: 47-54.SCIIF1.0

[2] Yang Z*, Chen Y. Surface EMG-based sketching recognition using two analysis windows and gene expression programming[J]. Frontiers in neuroscience, 2016, 10.SCIIF3.398

[3] Yang Z*, Chen Y, Tang Z, et al. Surface EMG based handgrip force predictions using gene expression programming[J]. Neurocomputing, 2016, 207: 568-579.SCIIF2.392

[4] Chen Y, Yang Z*. A Novel Hybrid Model for Drawing Trace Reconstruction from Multichannel Surface Electromyographic Activity[J]. Frontiers in Neuroscience, 2017, 11.SCIIF3.398

[5] Chen Y, Yang Z*, Gong H, et al. Recognition of sketching from surface electromyography[J]. Neural Computing and Applications, 2017: 1-13.SCIIF1.492

[6] Chen Y, Yang Z*, Wang J, et al. Physiological and subjective responses to breathing resistance of N95 filtering facepiece respirators in still-sitting and walking[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2016, 53: 93-101.SCIIF1.0

[7] Chen Y, Yang Z*, Wang J. Eyebrow emotional expression recognition using surface EMG signals[J]. Neurocomputing, 2015, 168: 871-879.SCIIF2.392

[8] 杨钟亮*, 唐智川, 陈育苗, 高增桂.  面向双侧训练的前臂外骨骼肌肉力-电关系识别模型[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(12): 2152-2161. (EI)

[9] 杨钟亮*,王健,陈育苗. 基于表面肌电的头部运动体态语言情感识别模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,  2014, 26(9): 1396-1402. (EI)

[10] 杨钟亮*, 孙守迁, 张克俊.  基于基因表达式编程的坐姿舒适性主观测评模型与系统[J]. 计算机集成制造系统, 2012. 18(10): 2138-2144. (EI)

[11] 杨钟亮*, 孙守迁. 面向坐姿舒适性测试的人机工程仿真系统[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010  (12): 2192-2196. (EI)

[12] Bao, Jinsong ; Wang, Qian; Xu, Aiming ,A steerable GA method for block  erection of shipbuilding in virtual environment, Lecture Notes in Computer,  2014Vol.8683, p286-293,EI:  20150500472980

[13] Jinsong Bao; Dianliang Wu, Information modeling and visualization of  assembly fat model for large-scale product, Key Engineering Materials, 2013,  Vol.579-580 (1), pp 711-718, EI: 20134016805294

[14] Bao, Jinsong; Feng, Hongkui; Wu, Dianliang; Jin, Ye, Research on  hardware-in-the-loop missile weapon system simulation based on HLA and modelica,  Advanced Materials Research, 2011,Vol.305, pp6-9, EI: 20113414263846

[15] Jinsong Bao, Dili Yu, Ye Jin, Sanhu Du,Human-Guided Simulation for Lunar  Rover in Virtual Environment, International Journal of Virtual Reality,2010  ,Vol.9(3)

[16] Dong, Xu; Jin-song; Ye, Jin; Kinetic uncertainty analysis of the  reheat-stop-valve mechanism with multiple factors,MECHANISM AND MACHINE  THEORY,Vol.45(11) pp:1745-1765,NOV 2010, SCI:20104213301861

[17] 杨艳春,鲍劲松,金烨,基于虚拟现实环境的六轮月球车运动性能分析, 上海交通大学学报, 2010 Vol.44, EI20104213309259

[18] 徐东,鲍劲松,金烨,超临界汽轮机再热主汽阀门卡涩分析, 机械工程学报, 2010,Vol.46, EI20102212966424

[19] Zhang, J., Zhai, W. B. and Yan, J. Q. Multi-agent based modeling for re-entrant manufacturing system. International Journal of Production Research, 2007, 45(13): 3017-3036 SCIEI 072110617503

[20] Zhang, J., Gao, L. and Li, P. G.. A Holonic Architecture of the Concurrent Integrated Process Planning System. Journal of Materials Processing Technology, 2003, 139(1-2): 267-272SCI, EI 03297549356

[21] Xiang,  Qian; Lv, Zhi-Jun; Yang, Jian-Guo; Yin, Xiang-Gang. mining rule of quality  control for spinning process with rough set theory, 2011 International  Conference on Information Engineering for Mechanics and Materials, ICIMM 2011,  2011,80-81:1021-1026. (EI Accession number:20113514279591)

[22] Xiang,  Qian; Lv, Zhi-Jun; Yang, Jian-Guo;A Process Monitoring System Based on  Multi-sensor Data fusion: An Experiment Study2012  2nd International Conference on Uncertainty Reasoning and Knowledge  Engineering,  URKE 20122012:8:35-39.(EI  Accession number20124515643919)

[23] 刘彬,项前,杨建国,吕志军.  基于遗传神经网络的纱线质量预测[J],  东华大学学报(自然科学版),2013,39(4):504-509.

[24] Lv Youlong, Zhang Jie, Qin Wei. A genetic regulatory network-based method for dynamic hybrid flow shop scheduling with uncertain processing times. Applied Sciences, 2017, 7(1): 23-41.SCI

[25] Lv Youlong, Zhang Jie, Qin Wei. A genetic regulatory network-based sequencing method for mixed-model assembly lines. Advances in Production Engineering & Management, 2017, 12(1):62-74. SCI

[26] Yun YANG, Long LI, Zhiyang DENG, Yihua KANG. Theoretical analysis and simulation of a new SNR improvement method for the rough surface crack in MFL detection. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, vol. 52, no. 3-4, pp. 1401-1408, 2016SCI

[27] Yun Yang, Long Li, Bo Feng, Yihua Kang. Theoretical analysis and simulation of an enhancement method for the micro-crack signal in MFL inspection. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, vol. 52, no. 3-4, pp. 1107-1113, 2016SCI